Cómo usarla
Cada fila es un subsistema de unidades idénticas: cuántas hay instaladas (n), cuántas se necesitan para cumplir la función (k), su MTBF y su tiempo fuera de servicio por falla. Los subsistemas se combinan en serie. Un tiempo de misión devuelve la probabilidad de completarla sin pérdida de función y sin reparación; la pérdida por hora convierte la indisponibilidad en dinero.
Fórmulas
Disponibilidad de una unidad y de un grupo k de n con reparaciones independientes:
Frecuencia de falla del grupo: desde el estado con exactamente unidades disponibles, cualquiera de ellas puede fallar.
Sistema en serie:
Confiabilidad de misión sin reparación, con en la fórmula k de n.
Cómo leer los resultados
- El aporte por subsistema muestra dónde actuar. En plantas con redundancia, el cuello de botella suele estar en los equipos únicos (separadores, deshidratación, compresión sin reserva).
- Fallas del sistema por año y MDT describen la experiencia de operación: no es lo mismo una parada larga por año que diez cortas.
Supuestos y límites
- Tasas de falla constantes y estado estacionario.
- Un recurso de reparación por unidad; sin fallas de causa común ni modos degradados.
- Para distribuciones de Weibull, recursos limitados, mantenimiento preventivo o tanques intermedios, usar simulación de Monte Carlo.
Verificación
| Caso de prueba | Resultado | Referencia | Fuente | Estado |
|---|---|---|---|---|
| 1 de 2, MTBF 8000 h, MTTR 24 h | 0,999991 | 0,999991 | definición | OK |
| Serie: A = ΠAi | 0,988634 | 0,988634 | definición | OK |
| Frecuencia de falla 1 de 1 = A·λ | 0,000990099 | 0,000990099 | definición | OK |
| Monte Carlo 1 de 2 vs. analítico | 0,99771 | 0,997732 | analítico | OK |
| Monte Carlo serie con 1 de 2 vs. estado estacionario | 0,967518 | 0,967547 | renovación-recompensa | OK |
Pruebas ejecutadas en cada compilación del sitio (2026-10-15). Código en tests/models.test.mjs.
Referencias
- IEC 61078:2016. Reliability block diagrams.
- ISO 20815:2018. Petroleum, petrochemical and natural gas industries — Production assurance and reliability management.
- Rausand, M., Barros, A. y Høyland, A. (2020). System Reliability Theory, 3.ª ed. Wiley.